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机器智能进步速度

         机器智能的概念已经被提出来60多 年了,但是真正的突破却在具有了大数 据的今天。大数据本身真正引起科技行 业的注意,也仅仅是10年前的事情,然而 在短短的几年里,它就井喷式地爆发了, 并且让机器智能水平有了本质的提高。 因此智能技术的拐点可能就发生在从10 年前开始到接下来的一二十年这一段时 间。再过一两个世纪,回顾大家今天所处 的这个时代,后人会感叹这是人类文明 史上的一个大时代,就如同大家今天谈 论大肮海时代和工业革命那样。 为什么大数据的拐点会发生在今 天?从过去的10年开始,最容易看到的特 征就是全球数据量呈爆炸式增长。图5.2 是2011年思科企业根据它自己、 Gartne「(高德纳咨询企业)和IDC (国 P示数据企业)的数据对全球互联网、硬件 发展和企业数据量增长的估计。图中的 起点是2009年,终点是2015年,因此从 2009-2011年是对历史数据的总结,再 往后则是预测。从图中可以看出,企业级 数据的增长幅度比6年前涨了 50倍。相 比之下,计算机硬件(存储设备和服务器) 和互联网本身(传统互联网、移动互联网 和视频)的增长虽然也是指数级的,却都 显得缓慢很多。
        在全球企业的商业每年不到10%的 增长率情况下,数据量却能够这么快地 增长,这看上去是一个违反常理的现象。 其中的原因概括来讲就是所有和数据相 关的准备条件在这个时间点开始成熟。 大家可以从数据的产生、存储、传输和处 理四个角度来分析一下大数据形成的技.术条件。

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